telepace

产品 · 智能体

四个智能体, 一套可问责的系统。

telepace 不是「一个做问卷的聊天机器人」。它是一套由专职智能体组成的执行框架,以事件溯源为主干,配合策略层确保每一步都可追溯——一切都可审查、可回放、可持续改进。

团队

每个智能体只做一件事,这正是系统保持可靠的原因。

Designer(设计师)

与你对话,将一个目标转化为访谈大纲。

消费

目标 · 背景 · 约束条件

产出

SpecUpdated 事件流

Interviewer(访谈员)

主导实时对话,深入追问,跟踪覆盖进度,知道何时该结束。

消费

大纲 + 实时转录内容

产出

TurnRecorded · InterviewCompleted

Analyst(分析师)

对转录内容做向量化处理,聚类主题,起草洞察报告。

消费

InterviewCompleted 事件流

产出

TranscriptEmbedded · ThemeClusterUpdated · InsightGenerated

Coordinator(协调者)

统筹整个调研活动,适时提醒、升级问题、推动收尾。

消费

所有投影数据

产出

NotificationSent · EscalationTriggered

执行框架

不只是套壳的大模型。

每一条指令都会经过 Harness(执行框架):一个由策略把关的调度器,背后由只追加写入的事件存储支撑。预算检查、隐私信息检查、升级检查全部通过之前,任何智能体都无法执行。

因为状态全部以事件形式记录,我们可以回放任意一次调研活动,用真实语料对策略做 A/B 测试,甚至精确还原第 84 场访谈第 27 轮时 Interviewer 听到的内容。

这正是你的合规团队会关心的工程严谨性——从第一天起就内置其中。

默认启用的策略

预算
为每次调研活动设定美元上限,涵盖大模型调用与语音通话时长。
隐私信息
基于 Presidio 与自定义规则识别,落库前先做脱敏处理。
升级机制
一旦检测到心理困扰或自伤信号,立即中止流程并通知真人介入。
可观测性
每一次智能体调用都会附带 trace_id、成本与评估分数。

接入你自己的智能体宿主环境。

telepace 以 MCP 服务器 + REST 接口 + Skill 的形式交付。无论你的智能体运行在哪里,都能拥有一支调研团队。

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